近日，全球AI芯片行(xíng)業龍頭英偉達CEO黃仁勳在開(kāi)發者大(dà)會(huì)上(shàng)說道(dào)：“我們正處在AI的iPhone時(shí)刻，初創公司競相構建具有(yǒu)颠覆性的産品和(hé)商業模式，而老牌公司則在尋求應對之法，生(shēng)成式AI引發了全球企業制(zhì)定AI戰略緊迫感。”在這場(chǎng)演講中，黃仁勳四次用“iPhone時(shí)刻”形容AI當下的發展，他認為(wèi)生(shēng)成式AI領域将催生(shēng)一大(dà)批新應用，将重塑幾乎所有(yǒu)行(xíng)業。

為(wèi)何現在正處于AI的iPhone時(shí)刻？風靡全球的ChatGPT如此回答(dá)：“當前的人(rén)工智能技(jì)術(shù)正在經曆類似于iPhone上(shàng)市的階段，這個(gè)時(shí)刻标志(zhì)着人(rén)工智能正式進入了廣泛應用的階段，人(rén)工智能正在改變世界。黃仁勳之所以使用iPhone這個(gè)比喻，是因為(wèi)iPhone的出現不僅僅是一款智能手機，它改變了人(rén)們的生(shēng)活方式，推動了後續移動互聯網的快速發展。類似地，當前的人(rén)工智能技(jì)術(shù)也不僅僅是技(jì)術(shù)的突破，它将會(huì)深刻地影(yǐng)響人(rén)們的生(shēng)活和(hé)工作(zuò)，也将會(huì)推動數(shù)字經濟和(hé)智能制(zhì)造等領域的快速發展。目前，人(rén)工智能已經廣泛應用于醫(yī)療、金融、交通(tōng)、安防、教育等衆多(duō)領域，并且正在不斷地推進技(jì)術(shù)的研發和(hé)應用。因此，黃仁勳的這句話(huà)也提醒我們，當前正是一個(gè)重要的時(shí)刻，我們需要關注人(rén)工智能技(jì)術(shù)的發展和(hé)應用，同時(shí)也需要思考如何合理(lǐ)地應用這些(xiē)技(jì)術(shù)，推動人(rén)工智能的良性發展，造福人(rén)類。”

筆者認為(wèi)AI行(xíng)業拐點已至，即将迎來(lái)新一輪向上(shàng)的産業趨勢，主要有(yǒu)三點原因：一是AI技(jì)術(shù)已經質變，相比之前有(yǒu)大(dà)的飛躍，已經跨過臨界值；二是具備可(kě)落地的商業模式，發展速度比之前互聯網還(hái)快；三是當前處于經濟增速和(hé)科技(jì)創新放緩的大(dà)環境，各行(xíng)各業都迫切需要一輪科技(jì)革命來(lái)降本增效。

從技(jì)術(shù)角度看，去年11月30日由OpenAI發布的ChatGPT産品風靡全球，短(duǎn)短(duǎn)兩個(gè)月時(shí)間(jiān)月活用戶已突破1億，成為(wèi)史上(shàng)增長最快的應用，它在自然語義理(lǐ)解上(shàng)相比之前的AI産品有(yǒu)了質的飛躍，它能通(tōng)過理(lǐ)解和(hé)學習人(rén)類的語言來(lái)進行(xíng)對話(huà)，能根據聊天的上(shàng)下文進行(xíng)互動，真正像人(rén)類一樣來(lái)聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視(shì)頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務。傳統的AI在技(jì)術(shù)上(shàng)是基于卷積神經網絡，它在圖像識别、語音(yīn)識别方面做(zuò)的很(hěn)好，但(dàn)在NLP（自然語義理(lǐ)解）領域表現一般，隻具備識别能力的AI産品還(hái)不夠智能。2017年，《Attention is all you need》這篇論文首次提出具有(yǒu)劃時(shí)代意義的Transformer模型，也就是“大(dà)模型”，通(tōng)過給具備千億級别參數(shù)量的大(dà)模型大(dà)量的數(shù)據進行(xíng)訓練，可(kě)以實現在NLP任務上(shàng)遠超傳統AI的效果。2020年，OpenAI基于此技(jì)術(shù)發布GPT3模型，2022年發布基于GPT3.5衍生(shēng)出的ChatGPT模型，大(dà)放異彩、一鳴驚人(rén)。科技(jì)行(xíng)業的重要特點之一就是供給創造需求，隻要有(yǒu)好的産品就能創造需求，革命性技(jì)術(shù)的誕生(shēng)會(huì)激發出大(dà)量的潛在需求。

從商業模式上(shàng)看，以前的AI産品功能局限于人(rén)臉識别和(hé)語音(yīn)識别，功能相對單一，大(dà)規模商業化的價值不高(gāo)，而且大(dà)部分收費模式是以toB為(wèi)主，付費客戶數(shù)量較少(shǎo)，而新一代AI産品ChatGPT的用戶涵蓋企業級用戶和(hé)個(gè)人(rén)用戶，技(jì)術(shù)和(hé)功能的大(dà)幅提升帶來(lái)用戶數(shù)量的爆發式增長，推出後短(duǎn)短(duǎn)兩個(gè)月時(shí)間(jiān)月活就達到1億，随後公司順勢推出訂閱計(jì)劃，以月費20美元的形式提供給廣大(dà)用戶使用，訂閱者可(kě)獲得(de)比免費版本更穩定、更快的服務，以及嘗試新功能和(hé)優化的優先權。ChatGPT月活已經超過1億，假設未來(lái)做(zuò)到月活10億，付費率10%，對應年收入高(gāo)達240億美元，估值有(yǒu)望達到千億美元以上(shàng)。這個(gè)訂閱計(jì)劃使得(de)AI産品具備了互聯網行(xíng)業的商業特征，互聯網産品不會(huì)受限于實體(tǐ)商品的生(shēng)産産能，也沒有(yǒu)邊際成本，因而發展速度快，而ChatGPT卻比曆史上(shàng)任何一個(gè)互聯網應用都快，這說明(míng)AI在商業化上(shàng)已經實現重大(dà)突破。一般來(lái)說，新興産業往往有(yǒu)兩個(gè)階段，從0到1階段和(hé)從1到10階段，而這一輪以ChatGPT為(wèi)代表的AI行(xíng)業發展速度之快，迅速實現了從0到10。

從全球大(dà)環境看，當前經濟增長越來(lái)越慢，科技(jì)創新也在放緩，“降本增效”成為(wèi)過去一段時(shí)間(jiān)衆多(duō)企業的核心訴求，不管是企業還(hái)是員工，都希望提高(gāo)生(shēng)産和(hé)工作(zuò)的效率，高(gāo)效AI産品的落地很(hěn)可(kě)能帶來(lái)一輪生(shēng)産力提升的革命。AI産品具有(yǒu)普适性，可(kě)以和(hé)各行(xíng)各業相結合，在智能客服、文本創作(zuò)、遊戲繪畫(huà)、人(rén)機交互、智慧教育、醫(yī)療健康、金融服務、影(yǐng)音(yīn)娛樂、商業零售等等大(dà)量場(chǎng)景落地應用。最近短(duǎn)短(duǎn)一個(gè)月時(shí)間(jiān)，全球AI行(xíng)業發展日新月異，3月15日，OpenAI發布升級版的GPT4模型，能處理(lǐ)文本、圖像兩種模态的輸入信息，智能水(shuǐ)平已經遠超去年發布的GPT3.5，同時(shí)開(kāi)放了文本輸入接口，供各行(xíng)各業付費使用。微軟先後在搜索引擎Bing、企業服務平台Dynamic 365及開(kāi)發者工具平台PowerPlatform接入GPT，發布Microsoft 365 Copilot，極大(dà)提升office的辦公效率。越來(lái)越多(duō)的企業宣布接入ChatGPT，賦能各自行(xíng)業。國內(nèi)這邊，百度于3月16日推出“文心一言”，該應用是百度基于文心大(dà)模型技(jì)術(shù)推出的生(shēng)成式對話(huà)産品，截止發布會(huì)當天，已經有(yǒu)包括互聯網、傳媒、金融、保險、汽車(chē)、企業軟件等行(xíng)業的650家(jiā)企業宣布加入百度“文心一言”生(shēng)态，申請(qǐng)文心一言API調用服務測試的企業已突破6.5萬家(jiā)。除百度外，其他科技(jì)巨頭包括阿裏、騰訊、字節、京東、360等也正在布局AI。

微軟創始人(rén)比爾蓋茨近日發表文章，他在文章中表示，自1980年第一次看到圖形用戶界面以來(lái)，OpenAI的GPT模型是技(jì)術(shù)上(shàng)最具革命性的進步，這是他68年的人(rén)生(shēng)中第二次被科技(jì)進步所震撼。他說：“在我的一生(shēng)中，我見過兩次讓我印象深刻的技(jì)術(shù)演示，它們是革命性的。第一次是在1980年，當時(shí)我接觸到了圖形用戶界面——每個(gè)現代操作(zuò)系統的先驅，包括 Windows。第二個(gè)大(dà)驚喜發生(shēng)在去年...我敬畏地看着他們的GPT——他們的人(rén)工智能模型，我知道(dào)我剛剛看到了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技(jì)術(shù)進步，這激發了我思考人(rén)工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可(kě)以實現的所有(yǒu)事情...人(rén)工智能的發展與微處理(lǐ)器(qì)、個(gè)人(rén)電(diàn)腦(nǎo)、互聯網和(hé)手機的發明(míng)一樣重要。它将改變人(rén)們工作(zuò)、學習、旅行(xíng)、獲得(de)醫(yī)療保健以及相互交流的方式，整個(gè)行(xíng)業将圍繞它重新定位，企業将通(tōng)過使用它的程度來(lái)區(qū)分自己。”

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